📚 Description des indicateurs

• Proportion de la population:
  La proportion de la population représente la proportion ou la part des individus de la population qui possèdent une caractéristique donnée. Elle est utilisée pour estimer précisément une proportion à partir d’un échantillon. Exemple : si 30 % des étudiants résident en résidence universitaire, la proportion de la population est égale à 0,30.
  
  
• Marge d’erreur absolue:
  Il s’agit de la différence numérique acceptable entre la valeur estimée et la valeur réelle dans la population, exprimée dans l’unité originale de la variable. Exemple : si nous estimons à 30 % la proportion d’utilisation des résidences universitaires et que la marge d’erreur est de 5 %, la valeur réelle se situe entre 25 % et 35 %.
  
  
• Marge d’erreur relative:
  Il s’agit de la différence relative acceptable entre la valeur estimée et la valeur réelle dans la population, exprimée sous forme d’une proportion de la valeur estimée. Exemple : si le revenu moyen des étudiants est de 1 000 000 tomans et que l’erreur relative est de 0,1, la valeur réelle se situe entre 900 000 et 1 100 000 tomans.
  
  
• Niveau de confiance:
  Il représente la probabilité que la véritable valeur de la population se situe dans l’intervalle estimé à partir de l’échantillon et est généralement exprimé en pourcentage (par exemple, 95 %). Exemple : un niveau de confiance de 95 % signifie que, dans une procédure d’échantillonnage répétée, la véritable valeur se situerait dans l’intervalle estimé dans 95 % des cas.
  
  
• Coefficient de variation (variance relative):
  Il s’agit d’un indicateur de la dispersion relative des données par rapport à leur moyenne, obtenu en divisant l’écart-type par la moyenne. Exemple : si la taille moyenne des étudiants est de 170 et que l’écart-type est de 8, le coefficient de variation est de 0,05, ce qui indique que les données sont relativement proches de la moyenne.
  
  

📚 Ressources connexes

Livres

• Chow, S.-C., Shao, J., & Wang, H. (2008). Sample size calculations in clinical research. Chapman & Hall/Crc, Cop.

• Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques. Wiley.

• Levy P. S., & Lemeshow, S. (1999). Sampling of populations: Methods and applications. Wiley.