📚 Descripción de los indicadores

• Proporción poblacional:
  La proporción poblacional representa la proporción o el porcentaje de individuos de una población que poseen una característica determinada y se utiliza para estimar con precisión dicha proporción en una muestra. Por ejemplo, si el 30 % de los estudiantes vive en una residencia universitaria, la proporción poblacional es 0,30.
  
  
• Margen de error absoluto:
  Es la diferencia numérica aceptable entre el valor estimado y el valor verdadero de la población, expresada en las unidades originales de la variable. Por ejemplo, si estimamos que el 30 % de los estudiantes utiliza una residencia universitaria y el margen de error es del 5 %, el valor verdadero se encuentra entre el 25 % y el 35 %.
  
  
• Margen de error relativo:
  Es la diferencia relativa aceptable entre el valor estimado y el valor verdadero de la población, expresada como una proporción del valor estimado. Por ejemplo, si el ingreso medio de los estudiantes es de 1.000.000 de tomanes y el error relativo es de 0,1, el valor verdadero se encuentra entre 900.000 y 1.100.000 tomanes.
  
  
• Nivel de confianza:
  Representa el nivel de confianza asociado con el procedimiento de estimación, expresado habitualmente como porcentaje (por ejemplo, 95 %). Por ejemplo, un nivel de confianza del 95 % significa que, si el procedimiento de muestreo se repitiera muchas veces, aproximadamente el 95 % de los intervalos de confianza construidos de esta manera contendrían el verdadero valor poblacional.
  
  
• Coeficiente de variación (varianza relativa):
  Es un indicador de la dispersión relativa de los datos con respecto a su media, calculado como el cociente entre la desviación estándar y la media. Por ejemplo, si la altura media de los estudiantes es 170 y la desviación estándar es 8, el coeficiente de variación es 0,05, lo que indica que los datos presentan una dispersión relativamente baja con respecto a la media.
  
  

📚 Recursos relacionados

Libros

• Chow, S.-C., Shao, J., & Wang, H. (2008). Sample size calculations in clinical research. Chapman & Hall/Crc, Cop.

• Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques. Wiley.

• Levy P. S., & Lemeshow, S. (1999). Sampling of populations: Methods and applications. Wiley.