📚 توضیحات مربوط به شاخص‌ها

• نسبت جامعه:
  نسبت جامعه بیانگر نسبت یا سهم افرادی در جامعه است که یک ویژگی خاص را دارند و برای برآورد دقیق نسبت در نمونه استفاده می‌شود. مثال: اگر ٪۳۰ دانشجویان لیلیه دارند، نسبت جامعه برابر ۰٫۳۰ است.
  
  
• حاشیه خطای مطلق:
  اختلاف عددی قابل‌قبول میان مقدار برآوردشده و مقدار واقعی جامعه است که به‌شکل واحد اصلی متغیر بیان می‌شود. مثال: اگر فیصدی استفاده از لیلیه را ٪۳۰ برآورد کنیم و حاشیه خطا ٪۵ باشد، مقدار واقعی میان ٪۲۵ تا ٪۳۵ است.
  
  
• حاشیه خطای نسبی:
  اختلاف نسبی قابل‌قبول میان مقدار برآوردشده و مقدار واقعی جامعه است که به‌صورت نسبتی از مقدار برآوردشده بیان می‌شود. مثال: اگر میانگین عاید دانشجویان ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ تومان باشد و خطای نسبی ۰٫۱ باشد، مقدار واقعی میان ۹۰۰٬۰۰۰ تا ۱٬۱۰۰٬۰۰۰ تومان است.
  
  
• سطح اطمینان:
  احتمال اینکه مقدار واقعی جامعه در محدوده برآورد شده از نمونه قرار گیرد را نشان می‌دهد و معمولاً به‌شکل فیصدی بیان می‌شود (مانند ٪۹۵). مثال: سطح اطمینان ٪۹۵ یعنی اگر چندین بار نمونه‌گیری کنیم، در ٪۹۵ موارد مقدار واقعی در محدوده برآورد شده قرار می‌گیرد.
  
  
• ضریب تغییرات (واریانس نسبی):
  شاخصی برای سنجش پراکندگی نسبی داده‌ها نسبت به میانگین آن‌ها است که از تقسیم انحراف معیار بر میانگین به دست می‌آید. مثال: اگر میانگین قد دانشجویان ۱۷۰ و انحراف معیار ۸ باشد، ضریب تغییرات ۰٫۰۵ است که نشان می‌دهد داده‌ها نسبتاً نزدیک به میانگین‌اند.
  
  

📚 منابع مرتبط

کتاب‌ها

• Chow, S.-C., Shao, J., & Wang, H. (2008). Sample size calculations in clinical research. Chapman & Hall/Crc, Cop.

• Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques. Wiley.

• Levy P. S., & Lemeshow, S. (1999). Sampling of populations: Methods and applications. Wiley.